Безопасность ИИ — когда ИИ уже проник в компанию
LLMFW — технический слой контроля между приложением и LLM-моделью. Защищает от prompt injection, утечек данных и обхода политик. Контролирует промпты, данные, инструменты и агентов.
Облачный пилот за 10 минут. Без изменения инфраструктуры.
Попробовать облако LLMFW
Открыть Community Portal
Почему сейчас
Компании массово внедряют LLM и AI-агентов, но безопасность отстаёт. Shadow AI, утечки данных в промптах, отсутствие логирования — каждая из этих проблем может стать инцидентом. LLMFW закрывает этот разрыв.
Основные угрозы для ИИ-приложений
- Prompt Injection / Jailbreak — внедрение вредоносных инструкций для обхода ограничений модели
- Data Exfiltration — утечка конфиденциальных данных из контекста и RAG-систем
- Outbound Leakage — непреднамеренная отправка секретов и PII в LLM-провайдер
- Tool / Agent Abuse — нежелательные действия AI-агентов через подключённые инструменты
- Shadow AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов сотрудниками
- Compliance Gaps — отсутствие логов, аудита и трассировки запросов к ИИ
Что делает LLMFW
- Protect Prompts — защита системных инструкций, фильтрация prompt injection и jailbreak-атак
- Protect Data — DLP для промптов и ответов LLM, маскирование PII и секретов
- Control Tools — управление доступом AI-агентов к инструментам, sandbox, лимиты вызовов
- Observe & Respond — полное логирование всех взаимодействий с LLM, алерты, расследование инцидентов
Программа AI Security — 20+ задач
Безопасность ИИ — это комплексная программа:
- Governance & Policy — политики и правила использования ИИ в организации
- Data Protection — DLP, классификация данных, контроль каналов
- LLM AppSec — безопасная разработка ИИ-приложений, харденинг
- Monitoring & Response — мониторинг аномалий, реагирование на инциденты
- Vendor & Risk — оценка рисков поставщиков ИИ-сервисов
- Training & Adoption — обучение команд безопасному использованию ИИ
Каталог задач AI Security →
Как попробовать LLMFW
- Подключите — API / proxy / SDK-интеграция за 10 минут
- Примените политику — готовые профили или кастомные правила
- Посмотрите результат — блокировки, логи, детальный отчёт
Подключить облачный пилот →
Часто задаваемые вопросы
- Где разворачивается LLMFW — облако или on-prem?
- LLMFW доступен в облачном варианте для быстрого пилота и в on-premise для полного контроля над данными.
- Что именно защищает LLMFW?
- Промпты, контекст, данные, инструменты и агентов от prompt injection, утечек данных и обхода политик.
- Как LLMFW влияет на latency?
- Дополнительная задержка составляет единицы миллисекунд — практически незаметно для пользователей.
- Можно ли начать без больших внедрений?
- Да, облачный пилот можно подключить за 10 минут через API или proxy без изменения инфраструктуры.
- Что бесплатно в Community Portal?
- Шаблоны политик, чеклисты безопасности, плейбуки реагирования и лучшие практики по безопасности ИИ.